Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Розв’язання задачі класифікації за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Електронні обчислювальні машини

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Організація інтелектуальних обчислень
Група:
КІ-4

Частина тексту файла

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 2 з курсу „ Організація інтелектуальних обчислень ” Тема: Розв’язання задачі класифікації за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™ Виконав: ст. гр. КІ-4 Львів – 2006 Мета роботи: Ознайомитися з роботою програми BackPack Neural Network System™ для розв’язання задачі класифікації та для навчання мережі передбачення неперервної функції. Теоретична частина Програма BackPack Neural Network System™ була розроблена як універсальна нейронна мережа проектування навколишнього середовища для користувачів, зацікавлених у використанні нейронних мереж при рішенні реальних задач. Система розроблена для інтегрування найбільш загальних задач з розробкою індивідуального проекту нейронної мережі: доступу до даних і попередньої обробки, проектування нейронної мережі і навчання, оцінювання отриманих результатів. Виконання роботи В даній роботі розглядаєть задача класифікації квіток Iris за чотирма розмірами у три категорії. Ми представили типи Iris у полі CAT числовою величиною 1, 2 чи 3. Файл містить три додаткових поля: OUT_1, OUT_2 і OUT_3. OUT_1 має величину 1, коли значення Iris у полі CAT - 1. У протилежному випадку 0. Аналогічно, OUT_2 дорівнює 1, якщо в полі CAT - 2, і OUT_3 дорівнює 1, якщо CAT = 3.  Далі необхідно провести навчання мережі Тепер застосуємо розроблену модель для набору даних  З останнього вікна видно, що нейронна мережа навчена добре, тобто правильно провела класифікацію об’єктів із множини значень відведених для контролю за вхідними значеннями у всі три класи. Висновки: виконуючи дану лабораторну роботу я досліджував роботу нейронних мереж за допомогою програми BackPack Neural Network System™. Ми розглядали задачу класифікації за допомогою мережі передбачення неперервної функції. Для того, щоб добитись найкращих результатів треба оптимально поділити вхідні дані на навчальну та тестову множини
Антиботан аватар за замовчуванням

01.01.1970 03:01

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини